基于模糊神经网络的城市轨道交通行车组织问题研究
- 详情
- 2021-04-27
- 简介
- 2.7MB
- 页数 4P
- 阅读 102
- 下载 38
将模糊神经网络算法这一智能方法应用于城市轨道交通行车组织问题研究上,通过智能方法弥补传统方法实时性差、灵活性差、调整慢等不足问题。研究讨论时间间隔控制,通过AFC终端系统取得排队等待人数,将其模糊化,运用神经网络算法进行运算,最终确定一个输出,即等待时间,以此进行实时控制。带入算例实验仿真,证明以上方法应用于城市轨道交通行车组织中是可行的。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于模糊神经网络的城市轨道交通行车组织问题研究 2.7MB
城市轨道交通行车组织专题研究 113KB
网络化城市轨道交通行车组织相关问题研究 103KB
网络化城市轨道交通行车组织相关问题研究 1.9MB
浅谈城市轨道交通行车组织 557KB
城市轨道交通行车组织探讨 105KB
城市轨道交通行车组织优化控制模型研究 873KB
城市轨道交通行车组织(第2版)单元1城市轨道交通行车组织基础 30.2MB
《城市轨道交通行车组织》教学内容研究——基于地铁行车岗位能力 92KB
城市轨道交通行车组织与调度策略研究 2.6MB