100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 455KB
- 页数 8P
- 阅读 99
- 下载 22
以2座五星级酒店为研究对象,通过实测数据分析了运行负荷的主要影响因素,确定冷冻水温度对运行负荷的影响作用,将其引入到空调系统运行负荷的预测研究中.应用广义回归神经网络(GRNN)理论,建立了一种动态多点输出负荷模型,提出了5种输入方案,使用2座酒店的实际数据集分别进行验证.研究结果表明:冷冻水温度对实际运行负荷的预测精度有重要影响,可显著提高GRNN负荷模型的预测准确性,以前1日24 h历史负荷、预测日天气预报以及冷冻水设定温度为输入、以预测日24 h逐时负荷为输出的GRNN负荷模型,建模简单,预测性能较好,适用于实际工程应用.
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
空调系统运行负荷GRNN预测模型的应用研究 455KB
基于BP改进模型的空调系统负荷预测 503KB
变速直膨式空调系统运行特性的稳态ANN模型 1.3MB
变风量空调系统负荷预测的建模与应用 297KB
空调系统运行负荷特性实验项目的设计与分析 101KB
空调系统运行节能的理念与管理 711KB
对酒店空调系统运行调试的探讨 271KB
空调系统运行控制的最小能耗法 732KB
某医院中央空调系统运行计量经济模型 147KB
基于MFOA-GRNN模型的年电力负荷预测 408KB