![](https://files.zjtcn.com/group1/M00/18/9F/CgoBZ2ABXcGALjBOAABDUdiUNvI918.jpg)
- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 773KB
- 页数 4P
- 阅读 90
- 下载 26
针对现阶段冰蓄冷中央空调系统负荷预测的BP(Back Propagation)模型收敛速度慢和容易陷入局部极小点等缺点,结合遗传算法GA(Genetic Algorithm)和BP神经网络,提出了一种GA-BP算法,并在冰蓄冷中央空调负荷预测系统中应用。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于遗传神经网络的冰蓄冷空调系统负荷预测研究 773KB
基于粗糙集—神经网络的冰蓄冷空调冷负荷预测研究 344KB
基于小波神经网络冰蓄冷空调负荷预测 233KB
基粗糙集—神经网络的冰蓄冷空调冷负荷预测研究 157KB
基于小波神经网络冰蓄冷空调负荷预测 452KB
冰蓄冷空调系统能分析 141KB
冰蓄冷空调系统布置探讨 478KB
冰蓄冷空调系统介绍 262KB
冰蓄冷空调系统Yong分析 143KB
冰蓄冷空调系统的经济性研究 194KB