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- 2020-12-27
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目的寻找一种有效地解决系统惯性大、时间滞后及单独采用PID控制器产生效果不佳的方法,实现温度参量的优化控制.方法根据变风量空调系统的结构,对变风量系统室内温度控制环节采用蚁群优化算法,经过Matlab软件进行仿真,使室内温度控制环节的上升时间、超调量及调整时间得以优化.结果控制环节优化前PID阶跃响应的动态指标为:上升时间tr=50 s,调整时间ts=276 s,超调量σ=30%;经过蚁群优化的PID阶跃响应的动态指标为:上升时间tr=112.5 s,调整时间ts=88 s,超调量σ=3.5%,上升时间相对增加后调整时间和超调量大幅度减小,室内温度控制环节趋于稳定.结论蚁群算法改善了控制环节的超调量、调整时间等问题,提高了系统的自适应性,保证了系统的稳定性和准确性.
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