基于神经网络的钢筋计数方法研究
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- 2021-04-27
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为了提高钢筋的计数准确率和效率,综合运用图像处理技术和神经网络技术,实现对钢筋的识别和计数。对获取的钢筋原始图像进行数字图像处理,得到感兴趣的部分即钢筋的轮廓;计算单根钢筋轮廓的宽度、高度、面积和打捆钢筋的总面积4个特征量;将这4个特征量作为神经网络的输入,训练网络识别钢筋并计数。仿真实验验证了这种方法的可行性和有效性。
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