基于神经网络的钢筋计数方法研究
100 积分
50
评分
4.8 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 681KB
- 页数 5P
- 阅读 102
- 下载 27
为了提高钢筋的计数准确率和效率,综合运用图像处理技术和神经网络技术,实现对钢筋的识别和计数。对获取的钢筋原始图像进行数字图像处理,得到感兴趣的部分即钢筋的轮廓;计算单根钢筋轮廓的宽度、高度、面积和打捆钢筋的总面积4个特征量;将这4个特征量作为神经网络的输入,训练网络识别钢筋并计数。仿真实验验证了这种方法的可行性和有效性。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于神经网络的钢筋计数方法研究 681KB
基于BP神经网络的工程造价估测方法 294KB
基于改进BP神经网络的矿井CO检测方法的研究 203KB
基于改进BP神经网络的矿井CO检测方法的研究 203KB
基于神经网络方法对多层砖房震害预测 210KB
基于人工神经网络的岩体结构面分组方法研究 162KB
基于神经网络的工时定额计算方法研究 271KB
基于RBF神经网络的公路货运量预测方法研究 603KB
基于人工神经网络的混合梁斜拉桥智能诊断方法研究 711KB