基于神经网络的方钢管混凝土短柱承载力计算
100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 385KB
- 页数 5P
- 阅读 61
- 下载 20
针对方钢管混凝土偏心受压柱钢管和混凝土材料受力状态复杂,各种因素对极限承载力的影响难以独立精确描述的问题,通过神经网络自学习、自组织、自适应和非线性映射,可找到输入、输出变量之间的关系,建立了预测钢管混凝土极限承载力的神经网络模型.以现有的方钢管偏心受压柱试验数据为样本,训练了一个四层BP网络模型,用模型计算了偏心受压方钢管混凝土柱的极限承载力.对6组实验数据进行了预测,结果表明,预测值与试验值吻合良好,精度较高.该方法可作为实际结构设计的一种辅助手段,对钢管混凝土偏心短柱进行承载力计算.
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于神经网络的方钢管混凝土短柱承载力计算 385KB
复合方钢管混凝土短柱的轴压承载力 226KB
方钢管混凝土短柱轴压极限承载力研究 363KB
方钢管混凝土短柱轴压承载力尺寸效应 410KB
PBL加劲型方钢管混凝土短柱轴压承载力统一解 293KB
方钢管混凝土柱轴心受压承载力的神经网络方法研究 268KB
钢骨-方钢管混凝土组合短柱偏压承载力研究 94KB
方钢管混凝土轴压短柱承载力影响因素分析 385KB
方钢管混凝土轴压短柱承载力影响因素分析 203KB
方钢管混凝土轴压短柱承载力分析 772KB