基于神经网络的座便器虹吸管道结构参数优化
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- 2021-04-27
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应用基于人工神经网络技术和正交试验法结合的优化方法,本文对座便器虹吸管道结构参数进行了优化设计。作者运用计算流体动力学仿真技术得到样本,在MATLAB环境中建立神经网络模型,并通过正交试验得到新样本,最终建立神经网络模型,代替数值模拟,并对虹吸管道进行了优化。结果表明,将CFD数值模拟、正交试验、神经网络三者结合用于座便器虹吸管道的基本结构参数设计中,可以缩短优化时间,提高设计效率。
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