自适应带钢表面缺陷图像边缘增强方法
- 详情
- 2021-04-27
- 简介
- 1.2MB
- 页数 4P
- 阅读 79
- 下载 24
针对带钢表面缺陷图像去噪后边缘模糊的问题,提出了一种基于邻域信息的自适应双倒数滤波方法。该方法结合邻域内像素的几何位置信息与灰度信息进行滤波,通过引入与边缘有关的梯度算子自适应调整几何位置信息中的距离,在图像灰度变化小的背景区域取较大的权值,增强图像的平滑效果,以达到去噪的目的;在图像灰度变化大的边缘处取较小的权值,以达到边缘增强的目的。实验结果分析表明,该方法去噪和边缘保持效果好。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
liujian0***
擅长:
市政 园林 给排水 暖通
- 4.5
服务
- 7
商品
- 306
人气
相关推荐
自适应带钢表面缺陷图像边缘增强方法 1.2MB
基于小波变换的带钢表面缺陷图像增强算法 1.8MB
利用螺旋型波带片进行边缘增强成像 920KB
铝板带表面检测缺陷自适应分割方法 158KB
图像增强方法 869KB
基于边缘检测的钢卷尺图像二值化方法 359KB
冷轧带钢表面缺陷检测系统设计 2.8MB
热轧带钢表面缺陷在线检测的方法与工业应用 888KB
冷轧带钢表面缺陷的二级检测与快速判定方法研究 530KB
一种基于局部二进制模式的带钢表面缺陷初级检测方法 795KB