集合经验模式分解在柴油机机械故障诊断中的应用
100 积分
50
评分
4.5 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 1.0MB
- 页数 5P
- 阅读 65
- 下载 33
针对柴油机表面振动信号非平稳、非线性等特点,引入集合经验模式分解(EEMD)的信号分析方法,对原始振动信号叠加适当的随机高斯白噪声,从而改变信号的局部时间跨度,有效抑制了经验模式分解(EMD)的模式混叠现象。通过Hilbert变换作边际谱曲线以提取故障特征信息。仿真试验和发动机故障实例证实了EEMD算法可以提高振动信号的分析精度,在柴油机机械故障诊断领域应用前景广泛。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
集合经验模式分解在柴油机机械故障诊断中的应用 1.0MB
浅析船舶柴油机主要机械故障诊断和排除 132KB
柴油机六种机械故障预兆和处理 102KB
柴油机几种机械故障预兆和处理 15KB
柴油机发生机械故障的预兆特征和处理措施 164KB
对付柴油机机械故障的应急绝招(下) 1.9MB
对付柴油机机械故障的应急绝招(上) 1.3MB
动性柴油机机械故障处理措施 11KB
状态监测与故障诊断技术在柴油机机械状态评价中的应用 188KB
发电机组中柴油机机械故障判断及处理原则分析 108KB