基于神经网络的高校涉密项目风险预测
100 积分
50
评分
4.3 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 692KB
- 页数 3P
- 阅读 82
- 下载 33
针对高校涉密项目风险因素多和保密环境复杂的特点,利用三层BP神经网络对能够逼近任意非线性函数的良好特性,突破传统上基于统计学方法进行预测的限制,综合了时间序列的计算简单,需要历史数据少的优点,设计了一种体现时序的多因素动态时间序列BP神经网络预测模型,并将模型运用于某高校涉密项目泄密风险的预测研究中。仿真实验表明,此方法切实可行,而且具有较好的预测精度。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于PCA-RBF网络的高校保密项目风险预测 1.7MB
基于神经网络的高校涉密项目风险预测 692KB
基于BP神经网络的物流项目风险评估 143KB
基于BP神经网络的软件项目风险评估研究 890KB
航空型号项目风险预测的BP神经网络模型及应用 354KB
基于BP神经网络的TOT项目融资风险评估 1.2MB
构建基于BP神经网络的高校德育评价体系 578KB
基于神经网络的房地产投资项目风险评价模型研究 2.3MB
基于BP神经网络的项目风险管理成熟度等级评估模型 1.6MB
基于BP神经网络的房地产项目风险评价研究 94KB