钢筋混凝土无腹筋梁抗剪强度的人工神经网络模型
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- 2021-04-27
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在分析5种具有不同输入变量的神经网络模型的基础上,建立了钢筋混凝土无腹筋梁抗剪强度的优化人工神经网络模型。该模型具有4个输入变量(混凝土抗拉强度、剪跨比、纵筋配筋率和截面有效高度)和一个输出变量(抗剪强度)。通过对数据的放缩处理,提高了网络训练效率。此外还对我国GB50010—2002规范、ACI318-08规范、Eurocode2、日本JSCE规范和加拿大CSA A23.3-04规范的无腹筋梁抗剪计算公式进行了对比研究。研究表明,神经网络模型具有较高计算精度,能够很好地预测无腹筋梁的抗剪强度。在各国规范公式中,CSA A23.3-04规范的计算结果与试验结果吻合很好,我国GB50010—2002规范、ACI318-08规范和Eurocode2公式计算结果的离散性较大。
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