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- 2020-12-27
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针对传统PID控制对模型依赖性强,难以在线调整,对具有非线性和不确定性的变风量(VAV)空调系统的控制动态性能差的特点,提出将模糊神经网络应用于该系统。建立了模糊神经网络控制器,推导了变风量空调房间和末端装置数学模型,在此基础上进行仿真研究。结果表明,该控制策略比传统PID控制更适合于VAV系统,取得更优的动态性能,控制系统具有更好的鲁棒性和自适应能力。
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土建 给排水 暖通
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