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- 2020-12-27
- 简介
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针对空调系统大惯性、大滞后的特点和常规PID控制所存在的不足,介绍了利用BP神经网络误差反传机制,探讨建立在BP神经网络基础上对温湿度的自适应控制。利用2个BP神经网络NNC和NNI,分别做控制器和辨识器,通过相互间误差的传递,对变风量空调系统中送风温湿度的控制问题,具有更快、更稳定的控制效果。在实际运用中,结合Lonworks总线技术给出系统的硬件和软件设计,使得系统智能节点可自由通信,便于安装调试且能对温湿度进行实时监控。该设计使中央空调控制系统的整体性能大为改善。
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