基于机器学习的中央空调的优化控制策略
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- 2021-04-27
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针对中央空调时变、大滞后、非线性、模型复杂度高的问题,提出了一种基于机器学习的优化控制策略。首先,建立中央空调系统的物理模型,根据系统采集的数据信息,进行分类和预处理；其次,利用机器学习的相关算法,建立采集数据之间的机器学习模型,并验证模型的精度；然后,根据构造的机器模型,设计了一种优化控制策略,解决中央空调实际运行中存在的问题,并给出控制算法；最后,用Python进行了仿真,验证了方法的有效性。
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