神经网络在风冷热泵系统选型决策中的应用研究
100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 577KB
- 页数 5P
- 阅读 70
- 下载 27
该文针对风冷热泵的选型设计建立了BP(Back PropagationNetworks)反向传播神经网络模型 ,网络模拟采用 3层前馈结构 ,输入层和输出层分别有 6个神经单元组成 ,隐含层结点数采用 1 5个。以南京地区的某设计实例作为学习样本 ,以较好的应用效果实现了暖通设计决策的现代化和智能化
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
神经网络在风冷热泵系统选型决策中的应用研究 577KB
风冷热泵系统双流向膨胀阀应用研究 649KB
热回收技术用于风冷热泵系统的研究与应用 492KB
风冷热泵系统介绍及工作原理 275KB
风冷热泵系统的维护保养 46KB
风冷热泵系统施工方案 55KB
风冷热泵系统在我国北方地区的应用 296KB
风冷热泵系统在我国北方地区的应用 140KB
空调风冷热泵系统、VRV系统方案比较 273KB
风冷热泵系统介绍及工作原理 (2) 275KB