神经网络在风冷热泵系统选型决策中的应用研究
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- 2021-04-27
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该文针对风冷热泵的选型设计建立了BP(Back PropagationNetworks)反向传播神经网络模型 ,网络模拟采用 3层前馈结构 ,输入层和输出层分别有 6个神经单元组成 ,隐含层结点数采用 1 5个。以南京地区的某设计实例作为学习样本 ,以较好的应用效果实现了暖通设计决策的现代化和智能化
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