基于小波网络的矿井提升机钢丝绳磨损程度趋势预测研究
100 积分
50
评分
4.3 积分- 详情
- 2021-04-28
- 简介
pdf
- 1.5MB
- 页数 3P
- 阅读 76
- 下载 24
提升机是煤矿生产的重要设备,开展故障预报是减少提升机突发故障、提高预知维修的重要手段之一。通过对矿井提升机关键特征参数的时间序列预报,即可实现故障预报。小波网络比一般神经网络具有更多的自由度,从而使其具有更灵活有效的函数逼近能力。小波冲经元的良好局部特性和多分辨率学习实现了与信号的良好巨配,使得小波网络的更强的自适应能力,更快的收敛速度和更高的预报精度。因此本文采用小波网络对提升机钢丝绳损度、空动时间、衬垫磨损寿命、闸瓦间隙△、残压Pc、制动盘偏摆度δ进行故障预测。对保证矿井提升帆字全和高效运行具有重要意义。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
jxgcdz***
擅长:
土建 市政
- 4.5
服务
- 5
商品
- 214
人气
相关推荐
基于GSM网络的矿井提升机钢丝绳监测系统 381KB
基于小波神经网络的钢丝绳磨损趋势预测研究 725KB
基于小波网络的矿井提升机钢丝绳磨损程度趋势预测研究 1.5MB
矿井提升机设计 1.5MB
矿井提升机盘式制动器闸瓦的磨损研究 275KB
矿井单绳缠绕式提升机钢丝绳改型方案计算 139KB
矿井提升机调速系统预测转矩控制研究 223KB
多绳提升机钢丝绳张力测力装置浅析 242KB
基于神经网络的矿用提升机钢丝绳断丝检测设备研究 659KB
矿井提升机的日常检查 68KB