- 详情
- 2021-04-28
- 简介
pdf
- 576KB
- 页数 3P
- 阅读 79
- 下载 35
阐述了自组织竞争人工神经网络模型优化算法的特点,建立了自组织竞争人工神经网络识别模型,给出板材拉深材料性能参数输入输出层设计和样本数据的采集与处理的方法。研究了自组织竞争人工神经网络模型仿真实例,得到了较满意的识别结果,开辟了应用自组织竞争人工神经网络模型优化板材材料性能参数识别诊断研究的新领域。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
自组织竞争神经网络板材拉深材料参数识别 576KB
基于小波和自组织网络的电缆故障识别 1.0MB
基于BP神经网络的金属材料字符识别研究 77KB
神经网络法在桥梁损伤识别中的应用 245KB
基于神经网络桥梁损伤识别研究 154KB
神经网络在结构损伤识别中的应用研究 176KB
神经网络在结构损伤识别中的应用研究 176KB
钢板结构损伤的自适应神经网络识别 581KB
钢板无损检测中基于模糊神经网络的参数识别 520KB
基于 BP 神经网络的公路隧道视频火焰识别 1.3MB