非等厚异种钢电阻点焊焊点成形及神经网络预测
- 详情
- 2021-04-28
- 简介
- 244KB
- 页数 3P
- 阅读 100
- 下载 23
利用交流电阻点焊机在大量工艺试验的基础上,采用人工神经网络的方法,针对非等厚异种钢的双脉冲点焊构造了一种点焊焊点成形预测模型。该模型输入层由焊接电流、电极压力、通电时间和脉冲间隔组成,隐层为三节点双隐层,输出层包括熔核直径、熔核偏移量。通过试验,研究了输入层各焊接规范参数对焊点成形的影响,与神经网络预测结果对比表明,该模型预测结果与试验结果有较好的一致性,建立的模型较为可靠。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
非等厚异种钢电阻点焊焊点成形及神经网络预测 244KB
基于神经网络的电阻点焊工艺参数优化 385KB
连续顺序电阻点焊分流率的反向传播神经网络预测 634KB
基于蚁群神经网络的电阻点焊工艺参数优化 728KB
人工神经网络电阻点焊质量监测模型的研究 541KB
基于变论域电阻点焊模糊神经网络控制方法 1.0MB
钢筋电阻点焊 18KB
基于RBF网络电阻点焊最佳点焊电流研究 922KB
电阻点焊熔核尺寸的RBF网络模型 738KB
电阻点焊网络控制器设计 108KB