基于神经网络的强化木地板表面质量分类检测研究
100 积分
50
评分
4.6 积分- 详情
- 2021-04-28
- 简介
pdf
- 322KB
- 页数 2P
- 阅读 94
- 下载 35
应用神经网络技术对强化木地板表面质量分类检测问题进行了研究,利用神经网络的RBF网络结构进行合格和缺陷两类地板的分类试验。结果表明,RBF神经网络结构能够有效地对合格地板和缺陷地板进行分类。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于神经网络的强化木地板表面质量分类检测研究 322KB
基于PCA方法的强化木地板表面图像特征提取 153KB
基于遗传算法的强化木地板表面缺陷的图像分割 107KB
强化木地板 231KB
强化木地板 55KB
强化木地板介绍 2.9MB
强化木地板表面耐磨性的指标值试验及分析 164KB
强化木地板在使用中的质量隐患分析 1.1MB
强化木地板的特点 902KB