立井井筒非采动破裂的遗传-支持向量机预测模型
100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2021-04-28
- 简介
pdf
- 1.3MB
- 页数 5P
- 阅读 59
- 下载 25
选取表土层厚度、底板含水层厚度、底板含水层水位速降、井筒外径、井壁厚度、井筒投入使用时间6个立井井筒非采动破裂的特征属性作为判别因子,以工程实测数据作为学习样本,利用遗传算法优化支持向量机参数,建立了煤矿立井井筒非采动破裂的遗传-支持向量机预测模型,并对工程实例进行测试。研究结果表明,该模型预测精度高,回判估计的错误率低,为快速准确地预测立井井筒非采动破裂提供了一种新的方法和途径。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
czp867***
擅长:
土建 装饰 园林 电气
- 4.4
服务
- 6
商品
- 146
人气
相关推荐
立井井筒非采动破裂的遗传-支持向量机预测模型 1.3MB
基于支持向量机的建筑物采动损害预测模型 138KB
基于支持向量机的建筑物沉降预测模型研究 514KB
基于支持向量机的室内轰燃预测模型研究 241KB
立井井筒 1.2MB
基于支持向量机的机械系统状态组合预测模型研究 642KB
利用井筒罐笼修复立井井筒 165KB
高含硫气井井筒硫沉积预测新模型 195KB
基于支持向量机的砂土液化预测模型 377KB
混沌理论和支持向量机结合的负荷预测模型 501KB