等维 BP 神经网络在建筑物沉降预测中的应用探讨
- 详情
- 2021-08-06
- 简介
- 591KB
- 页数 4P
- 阅读 90
- 下载 24
基于神经网络在建筑物沉降预测中的局限性,许多学者对此进行了探讨和研究,文中采用灰色理论中的等维新息思想构建训练样本,建立了等维BP神经网络,通过采用MATLAB数学工具编程实现,对实际的沉降量进行变形预测。结合具体工程实例进行分析,实验结果表明该模型比灰色GM(1,1)模型具有更好的预测效果,能够满足实际应用的需要。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
等维 BP 神经网络在建筑物沉降预测中的应用探讨 591KB
应用BP神经网络进行建筑物沉降预测 176KB
RBF神经网络在建筑物沉降预测中的应用 154KB
BP人工神经网络模型在建筑物沉降预测中应用 105KB
神经网络在建筑物沉降分析中的应用 686KB
粗集神经网络在建筑物震害预测中的应用 581KB
基于MATLAB的RBF神经网络在建筑物沉降预测中的应用 495KB
基于BP神经网络的建筑物用电能耗预测 149KB
BP神经网络在建筑物流领域中的应用 179KB
BP神经网络在建筑物流领域中的应用 96KB