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- 2021-08-06
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随着油田地面联合站建设力度的不断加大,对输变电工程造价评价管理要求不断提高,由于目前输变电工程涉及的影响因素繁多,经常会导致油田地面联合站输变电工程造价的实际费用与造价预计费用不符。对油田联合站输变电工程造价数据预测进行建模,其关键在于如何利用大量的历史数据进行造价预测。在参考油田相关部分造价历史数据和联合站相关情况的基础上,运用BP神经网络的原理建立了造价预测数学模型,对油田地面联合站输变电工程造价数据发展进行预测。以某油田联合站2014年度造价历史数据为例,其估算误差均小于10%的误差要求,符合实践应用要求,该模型可以实现输变电工程造价估算的科学性与智能化,具有较大的实用价值。
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