基于灰色支持向量机的输电线路覆冰厚度预测模型 
100 积分
50
评分
4.3 积分- 详情
- 2021-08-06
- 简介
pdf
- 407KB
- 页数 5P
- 阅读 90
- 下载 37
为了降低输电线路覆冰事故对电网安全造成的严重影响,对输电线路覆冰厚度进行预测将能够有效地指导电网抗冰工作.提出了基于灰色支持向量机的输电线路覆冰厚度短期预测模型,分析了样本中脏数据的剔除及数据预处理方法,通过模型预测值与实测数据的对比验证了该模型的准确性和适用性,根据模型预测的线路最大覆冰厚度值对现场观冰、冰情预警以及开展交直流融冰提供策略指导.将该模型与传统的支持向量机和广义回归神经网络覆冰预测模型进行了对比,结果表明,该模型平均误差为0.325 mm,平均绝对百分误差仅为2.61％,适用于输电线路覆冰厚度短期预测.在易覆冰地区,应用该预测模型能够更好地指导输电线路抗冰工作.
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于GRNN的输电线路覆冰厚度预测方法研究 795KB
基于灰色支持向量机的输电线路覆冰厚度预测模型 407KB
基于极限学习机的输电线路覆冰预测方法 654KB
架空输电线路覆冰观测研究 97KB
输电线路覆冰跳闸及治理措施研究 147KB
输电线路覆冰的影响因素和对策研究 94KB
输电线路覆冰的影响因素和对策研究 94KB
架空输电线路覆冰在线监测系统及运行分析 444KB
输电线路覆冰在线监测系统 (2) 1.9MB
新疆电网输电线路覆冰故障分析报告 4.8MB