100 积分
50
评分
4.3 积分- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 469KB
- 页数 3P
- 阅读 98
- 下载 31
优化调度是一个典型的多阶段决策过程 ,其目的是以梯级电站在调度周期内发电量最大为目标 ,在保证大坝安全的前提下确定水库的最优放水决策。介绍采用浮点数编码的遗传算法对浙江安地水库梯级电站进行优化计算 ,通过和常规调度结果比较 ,说明了该算法的有效性及优化运行的优越性
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于遗传算法的梯级小水电优化运行研究 469KB
基于改进遗传算法的串联小水电群优化调度 385KB
基于遗传算法的小水电站优化调度方法的研究与实践 412KB
基于自适应粒子群算法的梯级小水电群优化调度研究 677KB
基于遗传算法的梯级水电厂自动发电控制算法研究 584KB
基于加速遗传算法的梯级水电站联合优化调度研究 296KB
基于遗传算法的水电站厂内优化运行 112KB
基于信息诱导遗传算法的梯级水电站自调度优化 211KB
基于改进遗传算法的水电厂经济运行研究 577KB
基于混合遗传算法的水电站经济运行 190KB