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二倍体遗传算法求解梯级水电站日优化调度问题

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  • 2020-12-27
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应用二倍体遗传算法(DGA)对梯级水电站日优化调度问题求解,其算法采用了两条等长度的二进制码表示个体,借助于基因显性机制,将个体基因码链与梯级系统日调度计划联系起来.基因显性机制采用一种简便的布尔函数关系实现.杂交算子采用个体基因链交换与重组方式实现,具有一致杂交算子的效果.仿真计算结果验证了算法的有效性

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