- 详情
- 2020-12-27
- 简介
- 154KB
- 页数 4P
- 阅读 103
- 下载 22
本文提出求解水电站厂内经济运行问题的新方法-遗传算法,它不同于常规优化算法的特点在于,从多个初值点开始,沿多路径搜索实现全局或准全局最优,计算过程不需要存贮状态或决策变量的离散点,减少计算机内存,不必求导计算,编程简单,是一种有效的自适应随机搜索算法。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
遗传算法在水电站厂内经济运行中的应用 38KB
基于遗传算法的水电站厂内经济运行模型研究 304KB
基于混合遗传算法的水电站经济运行 190KB
遗传算法在小型水电站厂内经济运行中的应用 317KB
基于遗传算法的水电站厂内优化运行 112KB
基于遗传算法的水电站厂内经济运行新算法 154KB
遗传算法在水电站厂内经济运行中的应用 157KB
基于改进遗传算法的水电厂经济运行研究 577KB
基于改进量子遗传算法的水电站厂内经济运行 639KB
水电站厂内经济运行的快速仿电磁学算法 843KB