基于小波神经网络的钢丝绳断丝定性和定量检测
100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2021-09-10
- 简介
pdf
- 517KB
- 页数 未知
- 阅读 104
- 下载 36
提出了钢丝绳断丝定性和定量分级检测的方案,并根据二者的特点给出了两种小波神经网络模型和权值学习算法。对定性检测,输入层和隐含层之间用小波函数作为权系数,两层之间无非线性;对定量检测,应用小波非线性,神经网的输入是特征向量和小波的内积。前者适于定性分类,后者适于特征与断丝程度之间定量关系的逼近。实验结果表明:两种小波神经网络较一般的BP网络收敛速度快,外推能力强,识别精度好,这种方法成功地区分了内、外部断丝,极大地提高了断丝定量检测的准确度。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于小波神经网络的钢丝绳断丝定性和定量检测 517KB
基于BP神经网络的钢丝绳断丝定量检测 773KB
基于径向基神经网络的钢丝绳断丝定量检测及Matlab实现 433KB
基于BP神经网络的钢丝绳断丝检测系统 714KB
用于钢丝绳断丝定量识别的神经网络模型参数优化 238KB
神经元网络钢丝绳断丝信号定量识别技术 130KB
基于主成分分析和BP神经网络的钢丝绳断丝定量检测方法 180KB
基于粗糙集的钢丝绳断丝损伤定量识别 210KB
钢丝绳LF型断丝定量识别的神经网络法 2.6MB
基于BP神经网络的钢丝绳断丝信号处理 152KB