基于粗糙集的钢丝绳断丝损伤定量识别
100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2021-09-10
- 简介
pdf
- 210KB
- 页数 未知
- 阅读 113
- 下载 29
引入粗糙集理论对钢丝绳断丝损伤信号原始特征值数据进行属性约简,去掉不必要的属性,并将粗糙集与神经网络有机结合,构造了优化的神经网络结构,进而识别钢丝绳的断丝损伤。试验表明,该方法有效提高了神经网络的性能及钢丝绳断丝损伤定量识别的速度和准确性。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
lishuzh***
擅长:
土建 装饰 电气 给排水
- 4.6
服务
- 4
商品
- 259
人气
相关推荐
用于钢丝绳断丝定量识别的神经网络模型参数优化 238KB
基于粗糙集的钢丝绳断丝损伤定量识别 210KB
钢丝绳LF型断丝定量识别的神经网络法 2.6MB
基于BP神经网络的钢丝绳断丝模式识别 739KB
基于BP神经网络的钢丝绳断丝检测系统 714KB
钢丝绳断丝无损检测装置设计 2.1MB
基于漏磁探测的钢丝绳断丝无损检测方法研究 89KB
浅析电梯钢丝绳断丝原因及改进措施 119KB
钢丝绳损伤预防及岸桥起重机钢丝绳使用经验 104KB
电梯钢丝绳脱槽和断丝断股的关系分析 1005KB