肾小球滤过率估算模型研究
100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2021-09-10
- 简介
pdf
- 304KB
- 页数 未知
- 阅读 65
- 下载 35
肾小球滤过率(GFR)是重要肾功能指标,能精确定量反映肾功能,具有准确、灵敏、稳定,且重复性好的特点。目前GFR主要用放射性同位素标记物99mTc-DTPA清除率来测定,测定过程繁琐,时间较长,费用高,遭受放射性损伤。用其它易于获取的肾功能参数,通过预测模型估算GFR是当前国际上正在研究的方法。针对中国人群数据,本文对已有的三种GFR的计算模型,用多元函数优化技术进行了模型系数优化,提高了计算准确性;并用BP神经网络技术建立了新的GFR估算模型,经过计算,新模型的均方根误差和P30误差均优于原公式,得到了更为简单和高精度的结果。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
肾小球滤过率估算模型研究 304KB
新型吸尘器滤过结构设计 348KB
滤过工序的几项技术改造 197KB
改良单泵膜滤过血浆置换的应用及原理 107KB
基于ARIMA模型的建筑垃圾产量估算研究 1.3MB
高速公路估算模型与方法研究 199KB
工程造价估算模型的发展及神经网络估算模型 140KB
工程造价估算模型的发展及神经网络估算模型 135KB
基于模糊预测的工程造价估算模型研究 123KB