基于组合模型的电力变压器故障诊断
100 积分
50
评分
4.8 积分- 详情
- 2021-09-10
- 简介
pdf
- 248KB
- 页数 未知
- 阅读 105
- 下载 20
为了综合全面地诊断电力变压器故障,克服单项诊断方法考虑问题角度单一,不能重复利用已知信息,诊断准确度和稳定性不高的缺点,并结合电力变压器油中溶解气体的数据,提出了利用组合模型诊断变压器故障.该方法将灰关联熵、小波神经网络、模糊粗糙集、支持向量机和IEC三比值作为独立诊断模块,利用熵值法优化得到各个模块的最佳权重,最终得到发生故障最大概率所属类型.通过实例验证,组合诊断法优于单项诊断方法,提高了故障诊断精度,减少了误判率,诊断的稳定性得到提升.
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于组合模型的电力变压器故障诊断 248KB
油浸式电力变压器故障诊断的研究 59KB
大型电力变压器的故障诊断探讨 11KB
基于BP人工神经网络的电力变压器故障诊断研究 228KB
模糊粗糙集数据挖掘方法在电力变压器故障诊断中的应用研究 891KB
变压器故障诊断研究现状 747KB
在大型油浸式电力变压器故障诊断中信息融合技术的应用 478KB
大型电力变压器的故障诊断探讨 9KB
大型电力变压器的故障诊断探讨 26KB
电力变压器的状态监测和故障诊断 284KB