基于组合模型的电力变压器故障诊断
- 详情
- 2021-09-10
- 简介
- 248KB
- 页数 未知
- 阅读 103
- 下载 20
为了综合全面地诊断电力变压器故障,克服单项诊断方法考虑问题角度单一,不能重复利用已知信息,诊断准确度和稳定性不高的缺点,并结合电力变压器油中溶解气体的数据,提出了利用组合模型诊断变压器故障.该方法将灰关联熵、小波神经网络、模糊粗糙集、支持向量机和IEC三比值作为独立诊断模块,利用熵值法优化得到各个模块的最佳权重,最终得到发生故障最大概率所属类型.通过实例验证,组合诊断法优于单项诊断方法,提高了故障诊断精度,减少了误判率,诊断的稳定性得到提升.
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于组合模型的电力变压器故障诊断 248KB
基于MATLAB的BPANN油浸电力变压器故障诊断仿真 177KB
基于信息融合的大型油浸电力变压器故障诊断 51KB
油浸式电力变压器故障诊断的研究 59KB
基于组合决策树的油浸式电力变压器故障诊断 216KB
油浸式电力变压器故障诊断的研究 192KB
解析油浸式电力变压器故障诊断技术 192KB
基于最优权值的组合模型诊断变压器故障 342KB
电力变压器故障分析与诊断 1.0MB
大型电力变压器的故障诊断探讨 11KB