基于BP网络的不锈钢多元离子共渗优化设计
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- 2021-09-10
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目的通过神经网络优化不锈钢多元渗氮设计工艺,提高效率与质量。方法分析循环周期、乙醇+CS2气体流量和氨气流量对奥氏体不锈钢316Ti共渗后耐磨、耐腐蚀性能的影响,建立BP神经网络,通过预测,寻求不锈钢循环多元离子共渗处理工艺参数。结果对利用BP神经网络进行工艺优化设计的工艺参数进行实验验证,理论数值与试验数值的偏差在±5%以内。结论新方法脱离传统的经验法与试验法,实现了循环多元离子共渗的优化设计。
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