基于机器视觉烟箱缺条检测系统电气设计
100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2021-09-10
- 简介
pdf
- 531KB
- 页数 未知
- 阅读 78
- 下载 34
为更好的解决卷烟行业中烟箱缺条的问题,对烟箱缺条检测系统的软硬件设计以及系统扩展性问题进行了研究。阐述了以LM3S8971型ARM微处理器为控制核心的硬件电路设计原理,基于C语言的模块化编程思路。在系统的扩展性方面,使用ZigBee模块组网,并通过3G网实现远程控制。现场应用结果表明,系统能安全、可靠地解决烟箱缺条问题,设计方案较为先进,能够满足企业要求。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于机器视觉烟箱缺条检测系统电气设计 531KB
基于机器视觉的FPC嵌入式检测系统 932KB
一种基于机器视觉的铝管缺陷检测系统 237KB
基于机器视觉的红枣双面检测分级装置设计 224KB
基于机器视觉的瓷砖自动分类系统设计 642KB
基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统设计 2.9MB
基于机器视觉的酒精棉纱外包装检测系统硬件设计 250KB
基于机器视觉的五金件在线检测系统的设计 358KB
基于机器视觉PCB裸板缺陷自动检测研究 375KB
基于机器视觉的螺钉在线检测 614KB