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- 2020-12-27
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为精确估计医院审计预警度,提出了基于BP神经网络与D-S证据理论的医院审计预警决策的融合方法。利用D-S证据理论与BP神经网络作为医院决策审计报警识别的手段[1-3]。通过模拟输入各种不同种类的数据进行仿真,发现该理论可以显著提高审计预警的识别能力,有效降低审计预警误报率。将该理论应用到医院审计系统中,具有适应性并达到了预期的效果。
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dididada***
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