应用灰关联分析的PSO-SVR工程造价预测模型
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- 2021-09-18
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为了准确预测与控制工程造价水平，提出一种基于灰关联分析（GRA）与粒子群优化（PSO）的支持向量回归机（SVR）组合预测模型。将GRA 提取的工程造价主要指标向量输入 PSO-SVR 模型预测造价，采用PSO优化的SVR模型进行工程造价预测，对比分析PSO-SVR模型和其他智能模型，对某一地区相同输电工程进行造价预测。结果表明：基于灰关联分析的PSO-SVR模型的造价预测效果更理想，预测精度更高。
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