人工神经网络在输电线路覆冰厚度计算中的研究与应用
100 积分
50
评分
4.3 积分- 详情
- 2021-09-19
- 简介
pdf
- 153KB
- 页数 未知
- 阅读 54
- 下载 37
人工神经网络是一种模拟人类神经系统的数学模型,具有很强的学习和推理能力,能够发现样本数据中的非线性关系。本文把人工神经网络的概念引入到输电线路覆冰厚度的计算中,构建了输电线路覆冰厚度计算的人工神经网络,利用知识的不断积累和智能的学习推理,实现了覆冰厚度计算过程中覆冰类型的判断和计算模型中影响因子权重的优化。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
人工神经网络在输电线路覆冰厚度计算中的研究与应用 153KB
基于BP神经网络的输电线路覆冰增长模型研究 364KB
架空输电线路覆冰观测研究 97KB
输电线路覆冰跳闸及治理措施研究 147KB
输电线路覆冰的分析与防治 817KB
高压输电线路覆冰问题研究 2.8MB
输电线路覆冰在线监测系统 1.9MB
输电线路覆冰灾害的防护 88KB
基于GRNN的输电线路覆冰厚度预测方法研究 795KB
光纤布里渊传感在输电线路覆冰监测中的应用 294KB