改进遗传算法及最小二乘法在计算机数学建模中的应用
100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2021-09-19
- 简介
pdf
- 87KB
- 页数 未知
- 阅读 69
- 下载 36
遗传算法的基本思想是基于模仿生物界一种的遗传过程,把问题的用基因代表参数,把问题的用染色体代表二进制解从而得到一个群体,主要由三个基本操作构成:选择、交叉、变异。最小二乘法则为已知一组实验数据(x_i,y_i),i=0.1,…,m,求自变量X与因变量V之间的函数关系y=f(x),只要求在给定点的误差δ=f(x_i)y_i,残差的平方和最小,∑_(i=0)~mδ_i~2=∑_(i=0)~m(y_i-f(x_i))~2=min。本文基于2015年全国大学生数学建模获奖作品提出了一种改进遗传算法,结合最小二乘法,利用IVlkTLAB,JAVA软件对太阳影子定位问题进行数学建模分析。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
改进的最小二乘法计算固结系数 198KB
最小二乘法在计算地基沉降中的应用方法 852KB
基于最小二乘法的比例阀建模和参数辨识 635KB
测量平差与最小二乘法在工程测量中的应用 970KB
最小二乘法原理在桥梁检测中的应用 352KB
最小二乘法在土地复垦场平整中的应用 545KB
最小二乘法在施工放线方面的应用 28KB
最小二乘法在公路试验数据处理中的应用 412KB
论最小二乘法回归分析中的几个问题 96KB