两种记忆矩阵算法在送风机状态监测中的应用分析
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- 2021-09-22
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为提高多元状态估计在送风机状态监测中的准确度，对比分析了两种不同的记忆矩阵构建算法特点及对预测结果的影响。以南京某电厂送风机为监测对象进行研究，分别用等距插值和快速聚类算法构造正常运行状态下的过程记忆矩阵；然后用多元状态估计技术对观测向量进行估计。计算估计值与实测值之间的残差，比较两种方法的预测效果。结果表明，等距插值算法在机组启停机过程或者负荷较低时预测精度更高，而快速聚类算法在机组其他正常工况下预测精度更高。该结果对于指导分段建模，从而提高模型预测精度有实用价值。
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