100 积分
50
评分
4.5 积分- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 781KB
- 页数 5P
- 阅读 68
- 下载 35
对富营养化评价标准进行插值获取大量的样本,建立了基于BP人工神经网络的富营养化评价模型。将模型应用于评价深圳市13座主要水库的富营养化状况,对其成因进行分析,并提出了对策与建议。研究结果表明,石岩水库与深圳水库为轻度富营养化,占评价水库总数的15.4%;西丽水库等11座水库为中营养,占评价水库总数的84.6%。人工神经网络用于建立湖库富营养评价模型是适合的。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
jolene***
擅长:
电气 给排水 暖通
- 4.5
服务
- 5
商品
- 222
人气
相关推荐
人工神经网络在深圳市水库富营养化评价中的应用 781KB
人工神经网络在新疆蘑菇湖水库水质评价中的应用 491KB
人工神经网络在岩土参数反分析中的应用 364KB
人工神经网络在岩石力学中的应用 286KB
人工神经网络在结构近似重分析中的应用研究 277KB
人工神经网络在桥梁损伤智能诊断中的应用 476KB
人工神经网络在徐州岩溶地面塌陷评价中的应用 393KB
人工神经网络在砂土液化识别中的应用 1.2MB
基于人工神经网络的继电器评价系统 143KB
基于人工神经网络的灌区改造评价 164KB