100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 1.2MB
- 页数 5P
- 阅读 64
- 下载 29
为了适应日趋复杂的继电保护系统运行环境,克服传统ID3决策树不能准确处理二义性数据的局限性,针对运行故障的多样性和实际运行的复杂环境,将继电保护设备运行状态分为正常、注意、异常和严重状态,结合贝叶斯网络,在ID3决策树的基础上建立了基于多状态贝叶斯决策树的继电保护系统风险评估模型。对南方电网某地区2014年到2017年的数据进行分析和处理,数据涉及到的继电保护系统装置有智能终端、合并单元、测控装置、保护装置等。案例分析表明,基于多状态贝叶斯决策树的继电保护系统风险评估模型是有效和实用的,该模型以少许时间增长为代价,有效提高了模型的准确性。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
super***
擅长:
土建 电气 给排水
- 4.5
服务
- 6
商品
- 507
人气
相关推荐
基于数据挖掘的继电保护系统风险评估模型 1.2MB
基于数据挖掘的审计风险模型构建研究 232KB
防洪体系系统风险评估模型研究 832KB
基于数据挖掘的电力需求预测模型 98KB
基于数据挖掘的电力客户细分模型研究 1.6MB
基于蒙特卡洛方法的继电保护风险评估 685KB
基于模糊综合评价模型的项目风险评估 167KB
考虑设备状态和系统风险的设备重要度评估模型 141KB
电力系统风险评估论文 70KB
基于云模型的信息工程监理风险评估研究 198KB