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基于SVM的高层建筑变形的时间序列预测

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  • 2020-12-27
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介绍了支持向量机回归原理,建立了某高层建筑变形的时间序列预测模型,并采用网格搜索法对模型参数进行选择,保证模型的泛化能力。实验结果证明,和BP神经网络相比,支持向量机有更好的预测精度。

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