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基于神经网络BP模型的建筑项目工程进度控制

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  • 2020-12-27
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通过应用误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络数学模型,利用神经网络充分逼近任意复杂的非线性系统;可学习与适应严重不确定性系统的动态特性和具有很强的鲁棒性和容错性的优点,预测一定投入的项目各自的项目进度结果。实际应用中,根据进度目标和环境条件,有效控制工程进度,这对于完成部队整体计划,节约成本和管理效益最高化具有重要意义。

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