100 积分
50
评分
4.6 积分- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 1.1MB
- 页数 2P
- 阅读 110
- 下载 22
与传统的信息提取方法相比；将机器学习算法应用到遥感影像信息提取中；可以提高结果的精度；文章以WorldView-2遥感影像为例；首先利用多尺度分割选取最优分割尺度；获得影像对象；在基于对象的基础上利用特征空间优选工具获得最优特征子集；最后利用J48算法、随机森林算法对建筑物提取的效果进行分析；实验结果表明:J48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果；
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
hengye9***
擅长:
土建 市政
- 4.5
服务
- 3
商品
- 181
人气
相关推荐
高分辨率影像建筑物提取方法对比 1.1MB
基于高分辨率遥感影像的建筑物提取方法综述 986KB
基于高分辨率影像的城市绿地快速提取方法 2.8MB
面向对象分类提取高分辨率多光谱影像建筑物 1.2MB
基于高分辨率遥感影像的DSM建筑物点的提取研究 567KB
基于高分辨率遥感影像的建筑物轮廓信息提取 1.0MB
基于基元的高分辨率遥感建筑物提取研究 248KB
一种高分辨率遥感影像建筑物边缘提取方法 179KB
基于高分辨率卫星影像的建筑物轮廓矢量化技术 588KB
高分辨率SAR与光学图像融合用于建筑物屋顶提取 631KB