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- 2020-12-27
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提出了应用径向基函数神经网络进行高层结构体系的选型,它充分运用了神经网络高度的非线性、高度的容错性和鲁棒性、自学习、实时处理等特点。研究表明,径向基函数神经网络运算速度较普通BP算法快103～104倍,并且精度高,可以高效、高质地进行高层建筑结构的选型。
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