100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 3.9MB
- 页数 3P
- 阅读 84
- 下载 24
建立建筑项目敏感性分析的人工神经网络模型。采用双并联前向神经网络(DPFNN)来确立建筑项目的主变量和评价指标之间的线性——非线性关系。给出模型输入数据的采集和整理方法以及模型的计算过程,为建筑项目敏感性分析提供一种新思路。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于DPFNN的建筑项目敏感性分析理论研究及实践 3.9MB
房地产投资项目敏感性分析2 67KB
矿业项目价值评估及敏感性分析 865KB
EXCEL在项目决策敏感性分析中的运用 1.6MB
敏感性分析在项目经济评价中的应用 45KB
敏感性分析在项目经济评价中的应用 45KB
基于有限元概率设计的结构敏感性分析研究 913KB
工程造价的敏感性分析 73KB
单层网壳的敏感性分析 574KB