100 积分
50
评分
3.0 积分- 详情
- 2021-02-04
- 简介
pdf
- 300KB
- 页数 6P
- 阅读 101
- 下载 39
基于RBF神经网络模型的砂土液化震陷预估法——本文以日本地震、我国海城地震和唐山地震中砂土液化引起的地基震陷实测资料为基础，采用径向基函数(radial basis function，RBF)神经网络建立各主要影响因素与地基震陷量之间的非线性关系，即实现神经网络模型对地...
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于RBF神经网络模型的砂土液化震陷预估法 300KB
基于RBF神经网络的砂土液化预测 198KB
基于神经网络理论的砂土液化的判别 190KB
基于GA的BP神经网络在砂土液化评价中的应用 284KB
径向基神经网络在砂土液化评价中的应用 327KB
人工神经网络在砂土液化识别中的应用 1.2MB
基于BP神经网络的砂土液化影响因素的综合评估 391KB
基于BP神经网络的砂土液化影响因素的综合评估 390KB
补偿模糊神经网络在砂土液化势评价中的应用 262KB
利用模糊神经网络进行砂土液化势评判 242KB