基于模糊RBF神经网络的软土地基沉降预测研究
原价 ￥ 20.00
促销价 ￥ 1.00 评分 4.5
报错
- 详情
- 2021-03-23
- 简介
pdf
- 206KB
- 页数 2P
- 阅读 73
目前软土路段的地基沉降是国家高速公路保护研究的重要内容，软土路基沉降预测的精度要求是准确进行维护的必要前提。本文通过运用模糊RBF神经网络，结合了输入指标的模糊性，同时又利用了RBF神经网络的全局性和非线性的计算优点，对预测精度有了一个更好的提高。最后通过实例运算，证明了该方法的有效性，同时与BP神经网络进行对比，证明了该方法的精确性，为软土地基预测提供了一种更为精确的理论方法。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于模糊RBF神经网络的软土地基沉降预测研究 206KB
人工神经网络预测软土地基沉降 255KB
人工神经网络预测软土地基沉降 316KB
人工神经网络在软土地基沉降预测中的应用 199KB
人工神经网络在软土地基沉降预测中的应用 243KB
基于人工神经网络的软土地基沉降预测技术研究 289KB
基于BP人工神经网络的公路软土地基沉降预测 309KB
BP神经网络在软土地基沉降预报中的应用 164KB