- 详情
- 2021-04-27
- 简介
- 41KB
- 页数 4P
- 阅读 103
- 下载 36
采用人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力,提出基于改进的BP神经网络预测盐淮高速公路的路基的沉降。利用实测沉降资料直接建模,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,所建立的模型预测精度高、预测的沉降量误差小。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于BP人工神经网络的公路软土地基沉降预测 309KB
用人工神经网络预测高速公路软土地基的最终沉降 172KB
高速公路软土地基沉降分析及处理对策 205KB
高速公路软土地基沉降变形研究 116KB
横剖管在高速公路软土地基沉降观测中的应用研究 153KB
基于人工神经网络的软土地基沉降预测技术研究 289KB
基于模糊RBF神经网络的软土地基沉降预测研究 206KB
神经网络模型在高速公路软基沉降预测中的应用 585KB
公路软土地基沉降系数的确定 238KB