公路隧道施工期围岩快速分类极限学习机模型研究
原价 ￥ 20.00
促销价 ￥ 1.00 评分 4.4
报错
- 详情
- 2021-03-23
- 简介
pdf
- 345KB
- 页数 5P
- 阅读 87
针对以往智能优化算法学习速度慢、对参数选择敏感等问题,引入极限学习机(ELM)方法用于围岩分类。在分类指标方面,结合快速性与准确性,制定快速分级参数标准,以公路隧道设计规范中的BQ法为基准,从以往及正在施工的隧道中收集对应的样本,从而建立了公路隧道施工期围岩快速分类的极限学习机模型。之后将正在开挖隧道工作面的快速分级参数,提供给模型进行判别,达到快速、精确分级目的。通过抚松隧道实际验证,该模型判断结果与实际施工情况吻合,可用于指导施工阶段的隧道围岩快速分级。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
公路隧道施工期围岩快速分类极限学习机模型研究 345KB
基于多尺度组合核极限学习机模型的隧道围岩变形预测及应用 1.5MB
大跨度软弱围岩公路隧道施工过程仿真 243KB
公路隧道施工阶段岩体围岩的判别技术探析 627KB
天摩岭公路隧道施工围岩位移监测技术 513KB
软弱围岩大断面公路隧道施工技术 302KB
软弱围岩公路隧道施工技术 414KB
软弱围岩公路隧道施工技术． 113KB
公路隧道施工过程中围岩快速定级方法调研分析与展望 1.7MB
震裂软岩隧道施工期围岩-支护体系失稳分析 2.3MB