100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2021-04-26
- 简介
pdf
- 1.5MB
- 页数 5P
- 阅读 67
- 下载 24
运用小波理论和神经网络理论不同结合方法建立地表变形预测模型。文中先建立了较为普遍的松散型的小波去噪神经网络模型和紧致型的小波神经网络模型,分析了小波去噪和BP神经网络的隐含层节点数选取过程。基于实测数据分析可得:三种模型的预测效果较单一的BP神经网络预测效果更好;基于小波变换的神经网络预测模型的平均绝对百分比误差为0.15,优于另两种模型的预测精度。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于小波分析的神经网络基坑变形预测模型 1.5MB
基于灰色BP神经网络组合模型的基坑变形预测研究 405KB
基于模糊神经网络的深基坑变形预测 621KB
基于模糊神经网络的深基坑变形预测 247KB
基坑变形灰色人工神经网络预测模型及其应用 171KB
基于BP神经网络的基坑变形预测 140KB
基于多分支神经网络的深基坑变形多点预测 278KB
基于神经网络模型的建筑物变形预测 369KB
基于神经网络模型的基坑沉降预测的研究 1.7MB
BP神经网络在基坑变形预测分析中的应用 253KB