100 积分
50
评分
4.5 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 171KB
- 页数 5P
- 阅读 116
- 下载 23
针对基坑变形预测中信息的灰色性和数据的非线性性,提出用灰色神经网络预测基坑变形的新方法。用一桩锚联合支护体系实例进行了预测研究,得到支护体系的不同预测模型的组合预测值。研究结果表明:灰色神经网络预测误差比GM(1,1)预测模型小;与BP预测模型相比,前期误差大,后期误差小。在基坑变形监测中,为了更准确地预测基坑变形,可以采用灰色神经网络预测与BP预测相结合的方法进行预测。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基坑变形灰色人工神经网络预测模型及其应用 171KB
人工神经网络在基坑变形性状研究中的应用 230KB
人工神经网络方法在基坑变形预测中的应用研究 280KB
基于人工神经网络的工程估价预测模型 344KB
基于小波分析的神经网络基坑变形预测模型 1.5MB
灰色神经网络模型在建筑物变形预报中的应用 656KB
灰色预测模型在基坑变形中的应用 212KB
灰色加权模型在深基坑变形预测中的应用 211KB
基于模糊神经网络的深基坑变形预测 621KB
BP神经网络在基坑变形预测分析中的应用 253KB